Maximilien Baudry soutient sa thèse avec succès

Application de machine learning en actuariat… le sujet sur les problèmes d’apprentissage statistique en présence de données incomplètes, traité par Maximilien Baudry a convaincu le jury de thèse composé de : Olivier lopez, directeur Isup, Thierry Artieres, Ecole Centrale Marseille, Gérard Biau, Laboratoire lpsm Université Paris Diderot , Julie Josse, École Polytechnique , Sébastien Conort, chef data scientiste au data lab, BNP Paribas Cardif .

Un travail jugé novateur, une présentation pédagogique et une parfaite maîtrise de son sujet.

Maximilien était encadré par Christian Robert directeur scientifique de la Chaire DAMI

Bravo Maximilien !

Lire la thèse de Maximilien

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